阿里大于 -

请求地址：

环境	HTTP请求地址	HTTPS请求地址
正式环境	http://gw.api.taobao.com/router/rest	https://eco.taobao.com/router/rest

公共请求参数：

名称	类型	是否必须	描述
method	String	是	API接口名称。
app_key	String	是	TOP分配给应用的AppKey。
target_app_key	String	否	被调用的目标AppKey，仅当被调用的API为第三方ISV提供时有效。
sign_method	String	是	签名的摘要算法，可选值为：hmac，md5。
sign	String	是	API输入参数签名结果，签名算法介绍请点击这里。
session	String	否	用户登录授权成功后，TOP颁发给应用的授权信息，详细介绍请点击这里。当此API的标签上注明：“需要授权”，则此参数必传；“不需要授权”，则此参数不需要传；“可选授权”，则此参数为可选。
timestamp	String	是	时间戳，格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss，时区为GMT+8，例如：2015-01-01 12:00:00。淘宝API服务端允许客户端请求最大时间误差为10分钟。
format	String	否	响应格式。默认为xml格式，可选值：xml，json。
v	String	是	API协议版本，可选值：2.0。
partner_id	String	否	合作伙伴身份标识。
simplify	Boolean	否	是否采用精简JSON返回格式，仅当format=json时有效，默认值为：false。

名称	类型	是否必须	示例值	更多限制	描述
param_request	Request	可选			数据集创建请求
└ creator String 可选沐宏创建者 └ creator_no String 可选 88632 创建者工号 data DatasetCreateRequestData 可选数据集创建请求 └ auto_generated_name Boolean 可选 true 是否自动生成数据集名称 └ name String 可选 test-dataset 数据集英文名称 └ chinese_name String 可选测试数据集数据集中文名称 └ car_types String [] 可选 ["GT","GX"] 数据集对应的车辆类型 └ algo_task_names String [] 可选 ["Image Segmentation","Object Detection"] 数据集对应的算法任务 └ comment String 可选该数据集用于测试数据集备注 └ count Number 可选 1000 数据集条目数 └ read_dataset_ids String [] 可选 ["1","2"] 读入的多个数据集ID

名称	类型	示例值	描述
data	DatasetCreateResponse		创建数据集返回结果
└ name String test-dataset 数据集名称 └ id Number 1 数据集ID dataset_nas_storage DatasetNasStorageDO 数据集对应的NAS存储 └ id Number 1 数据集NAS存储ID └ gmt_create Date 2023-03-02 11:00:00 数据集NAS存储创建时间 └ gmt_modified Date 2023-03-02 11:00:00 数据集NAS存储修改时间 └ gmt_deleted Date 2023-03-02 11:00:00 数据集NAS存储删除时间 └ dataset_id Number 1 数据集ID └ dataset_name String test-dataset 数据集名称 └ nas_instance String 92f404a6aa-nvt30.cn-zhangjiakou.nas.aliyuncs.com NAS实例地址 └ path String /1 NAS存储的实际位置 └ status String IN_PRODUCTION NAS存储当前状态 └ size Number 1200 数据集的存储空间大小 └ crc String hash_xxxx 数据集NAS存储HASH码
msg_info	String	请求提示信息	提示信息
msg_code	String	UNKNOWN_ERROR	请求消息码

JAVA
.NET
PHP
CURL
Python
C/C++
NodeJS

TaobaoClient client = new DefaultTaobaoClient(url, appkey, secret);
AlibabaAdlabApadDatasetCreateRequest req = new AlibabaAdlabApadDatasetCreateRequest();
AlibabaAdlabApadDatasetCreateRequest.Request obj1 = new AlibabaAdlabApadDatasetCreateRequest.Request();
obj1.setCreator("沐宏");
obj1.setCreatorNo("88632");
AlibabaAdlabApadDatasetCreateRequest.DatasetCreateRequestData obj2 = new AlibabaAdlabApadDatasetCreateRequest.DatasetCreateRequestData();
obj2.setAutoGeneratedName(true);
obj2.setName("test-dataset");
obj2.setChineseName("测试数据集");
obj2.setCarTypes(""GT","GX"");
obj2.setAlgoTaskNames(""Image Segmentation","Object Detection"");
obj2.setComment("该数据集用于测试");
obj2.setCount(1000L);
obj2.setReadDatasetIds(""1","2"");
obj1.setData(obj2);
req.setParamRequest(obj1);
AlibabaAdlabApadDatasetCreateResponse rsp = client.execute(req);
System.out.println(rsp.getBody());

ITopClient client = new DefaultTopClient(url, appkey, secret);
AlibabaAdlabApadDatasetCreateRequest req = new AlibabaAdlabApadDatasetCreateRequest();
AlibabaAdlabApadDatasetCreateRequest.RequestDomain obj1 = new AlibabaAdlabApadDatasetCreateRequest.RequestDomain();
obj1.Creator = "沐宏";
obj1.CreatorNo = "88632";
AlibabaAdlabApadDatasetCreateRequest.DatasetCreateRequestDataDomain obj2 = new AlibabaAdlabApadDatasetCreateRequest.DatasetCreateRequestDataDomain();
obj2.AutoGeneratedName = true;
obj2.Name = "test-dataset";
obj2.ChineseName = "测试数据集";
obj2.CarTypes = ""GT","GX"";
obj2.AlgoTaskNames = ""Image Segmentation","Object Detection"";
obj2.Comment = "该数据集用于测试";
obj2.Count = 1000L;
obj2.ReadDatasetIds = ""1","2"";
obj1.Data= obj2;
req.ParamRequest_ = obj1;
AlibabaAdlabApadDatasetCreateResponse rsp = client.Execute(req);
Console.WriteLine(rsp.Body);

$c = new TopClient;
$c->appkey = $appkey;
$c->secretKey = $secret;
$req = new AlibabaAdlabApadDatasetCreateRequest;
$param_request = new Request;
$param_request->creator="沐宏";
$param_request->creator_no="88632";
$data = new DatasetCreateRequestData;
$data->auto_generated_name="true";
$data->name="test-dataset";
$data->chinese_name="测试数据集";
$data->car_types="[\"GT\",\"GX\"]";
$data->algo_task_names="[\"Image Segmentation\",\"Object Detection\"]";
$data->comment="该数据集用于测试";
$data->count="1000";
$data->read_dataset_ids="[\"1\",\"2\"]";
$param_request->data = $data;
$req->setParamRequest(json_encode($param_request));
$resp = $c->execute($req);

curl -X POST 'http://gw.api.taobao.com/router/rest' \
-H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8' \
-d 'app_key=12129701' \
-d 'format=json' \
-d 'method=alibaba.adlab.apad.dataset.create' \
-d 'partner_id=apidoc' \
-d 'sign=A6F740154CDC926B58A8007594666F69' \
-d 'sign_method=hmac' \
-d 'timestamp=2026-04-03+18%3A20%3A17' \
-d 'v=2.0' \
-d 'param_request=null'

# -*- coding: utf-8 -*-
import top.api

req=top.api.AlibabaAdlabApadDatasetCreateRequest(url,port)
req.set_app_info(top.appinfo(appkey,secret))

req.param_request="数据结构示例JSON格式"
try:
	resp= req.getResponse()
	print(resp)
except Exception,e:
	print(e)

pTopRequest pRequest = alloc_top_request();
pTopResponse pResponse = NULL;
pTaobaoClient pClient = alloc_taobao_client(url, appkey, appsecret);
set_api_name(pRequest,"alibaba.adlab.apad.dataset.create");
add_param(pRequest,"param_request","数据结构JSON示例");
pResponse = top_execute(pClient,pRequest,NULL);
printf("ret code:%d\n",pResponse->code);
if(pResponse->code == 0){
	pTopResponseIterator ite = init_response_iterator(pResponse);
	pResultItem pResultItem = alloc_result_item();
	while(parseNext(ite, pResultItem) == 0){
		printf("%s:%s\n",pResultItem->key,pResultItem->value);
	}
	destroy_response_iterator(ite);
	destroy_result_item(pResultItem);
}
destroy_top_request(pRequest);
destroy_top_response(pResponse);
destroy_taobao_client(pClient);

TopClient = require('./topClient').TopClient;
var client = new TopClient({
	'appkey': 'appkey',
	'appsecret': 'secret',
	'url': 'http://gw.api.taobao.com/router/rest'
});

client.execute('alibaba.adlab.apad.dataset.create', {
	'param_request':'数据结构JSON示例'
}, function(error, response) {
	if (!error) console.log(response);
	else console.log(error);
})

XML示例
JSON示例

<alibaba_adlab_apad_dataset_create_response>
    <data>
        <name>test-dataset</name>
        <id>1</id>
        <dataset_nas_storage>
            <id>1</id>
            <gmt_create>2023-03-02 11:00:00</gmt_create>
            <gmt_modified>2023-03-02 11:00:00</gmt_modified>
            <gmt_deleted>2023-03-02 11:00:00</gmt_deleted>
            <dataset_id>1</dataset_id>
            <dataset_name>test-dataset</dataset_name>
            <nas_instance>92f404a6aa-nvt30.cn-zhangjiakou.nas.aliyuncs.com</nas_instance>
            <path>/1</path>
            <status>IN_PRODUCTION</status>
            <size>1200</size>
            <crc>hash_xxxx</crc>
        </dataset_nas_storage>
    </data>
    <msg_info>请求提示信息</msg_info>
    <msg_code>UNKNOWN_ERROR</msg_code>
</alibaba_adlab_apad_dataset_create_response>

{
    "alibaba_adlab_apad_dataset_create_response":{
        "data":{
            "name":"test-dataset",
            "id":1,
            "dataset_nas_storage":{
                "id":1,
                "gmt_create":"2023-03-02 11:00:00",
                "gmt_modified":"2023-03-02 11:00:00",
                "gmt_deleted":"2023-03-02 11:00:00",
                "dataset_id":1,
                "dataset_name":"test-dataset",
                "nas_instance":"92f404a6aa-nvt30.cn-zhangjiakou.nas.aliyuncs.com",
                "path":"\/1",
                "status":"IN_PRODUCTION",
                "size":1200,
                "crc":"hash_xxxx"
            }
        },
        "msg_info":"请求提示信息",
        "msg_code":"UNKNOWN_ERROR"
    }
}

XML示例
JSON示例

<error_response>
    <code>50</code>
    <msg>Remote service error</msg>
    <sub_code>isv.invalid-parameter</sub_code>
    <sub_msg>非法参数</sub_msg>
</error_response>

{
	"error_response":{
		"msg":"Remote service error",
		"code":50,
		"sub_msg":"非法参数",
		"sub_code":"isv.invalid-parameter"
	}
}

错误码	错误描述	解决方案

API测试工具错误码查询工具 SDK下载

自动驾驶API

alibaba.adlab.apad.dataset.create (数据集创建)

公共参数

请求参数

响应参数

请求示例

响应示例

异常示例

错误码解释

API工具

如何获得此API

FAQ