注意：以下文档只适用于TOP接口，请谨慎使用！
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目前 DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）的工作空间主要是 MaxCompute，因此工作对象大部分为 ODPS_SQL 类型的脚本和任务。在编辑 ODPS_SQL 类型的脚本和任务的代码时，常需要使用各种函数对数据做标准化处理。
函数管理，是 DataWorks（数据工场）提供的专用于对 MaxCompute SQL 编辑时需要的系统函数和自定义函数进行管理的功能，在此页面可以进行搜索、新建目录、刷新和新建函数的操作。
因此函数管理模块下显示的全部函数，无论是系统默认的还是您自定义的，仅用于 ODPS_SQL 类型的任务和脚本。
函数的应用场景如下图所示：
系统默认提供以下几类系统函数，请根据需要，灵活选择系统函数来实现业务需求。
1）日期函数；
2）数字函数；
3）窗口函数；
4）字符串函数；
5）聚合函数；
6）其他函数；
如果现有的系统函数无法满足需求，DataWorks 还支持您创建自定义函数，具体操作请参见 创建自定义函数。
1）双击函数名，可以查看函数的类型、命令格式以及参数说明，如下图所示：
2）双击打开代码编辑类的任务或脚本，右键单击在左侧目录树找到的需要的函数，选择 引用，则系统将在代码编辑区中会直接出现函数名。
在函数管理页面找到需要删除的函数，右键单击，在菜单栏选择 删除，即可删除该函数。仅 自定义函数 可以被删除。
函数管理页面还提供其他功能，如下所示：
搜索：输入函数关键字进行搜索，可模糊匹配查找本项目空间内的系统内建函数和您的自定义函数。
新建目录：填写新建目录名称后可在函数管理下新建目录。
刷新：刷新当前函数管理目录。
新建函数：新建 MaxCompute 函数。
用户自定义函数（User Defined Function，简称 UDF），是用户除了使用 MaxCompute 提供的 内建函数 外，自行创建的函数，用于满足个性化的计算需求。自定义函数在使用上与普通的内建函数类似，详情请参见 MaxCompute 相关文档 编写 UDF。
本文将通过实现字符小写转换功能的函数，说明用户自定义函数的创建过程，以及如何在 DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）中使用该函数，具体流程图如下所示：
注意：在开始本地代码开发前，请确保您的本地环境为 Java 环境。
① 安装 UDF 开发插件。
② 在本地 Java 环境中按照 MaxCompute UDF 框架 编写 Java 代码实现函数，本示例的代码如下所示：
package test_UDF; import com.aliyun.odps.udf.UDF; public class test_UDF extends UDF { public String evaluate(String s) { if (s == null) { return null; } return s.toLowerCase(); } }
③ 将以上代码编译成 Jar 包，您可以单击 my_lower.jar 下载已经编译好的 Jar 文件直接使用。
① 以开发角色进入 阿里云数加平台 > DataWorks > 管理控制台，单击项目列表下对应项目操作栏中的 进入工作区。
② 上传资源文件。在目录树中选择一个文件夹，然后右键选择 上传资源。
③ 填写资源上传弹出框中的各配置项。
④ 填写完成后，单击 提交，若提交成功则资源创建成功。
① 进入 DataWorks 的数据开发页面，切换到 函数管理 模块。
② 在目录树中选择一个文件夹，然后右键选择 新建函数，或者单击右侧工作区右上角的 新建 选择 新建函数。
③ 填写 新建 ODPS 函数 弹出框中的各配置项。
④ 填写完成后，单击 提交，若提交成功则函数创建成功。
在 DataWorks 的数据开发页面新建一个脚本文件，选择为 ODPS_SQL 类型，创建成功后在代码编辑器中编写 SQL 语句，如下所示：
select my_lower("A") from dual ;
注意：这里的 dual 是创建的临时表，您可根据自身需求创建表，建表语句请参见 创建表。
单击 运行，查看结果。
此时，您已经完成自定义函数的创建和使用，并在脚本文件中看到使用效果。如需每天调度执行字符小写转换任务，可将代码复制到 ODPS_SQL 类型的任务中，并为任务配置工作流的调度属性来实现。
